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鄭子彬 教授/導(dǎo)師:IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科學(xué)家、全球高被引科學(xué)家、國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者、、國家數(shù)字家庭工程技術(shù)研究中心副主任、廣東省區(qū)塊鏈工程技術(shù)研究中心主任。研究領(lǐng)域:可信大模型,軟件可靠性,程序分析,區(qū)塊鏈,智能合約,可信軟件。學(xué)術(shù)成果:發(fā)表論文多篇,論文谷歌學(xué)術(shù)引用超過48,000次,H指數(shù)為97??蒲许椖浚褐鞒謬抑攸c研發(fā)計劃項目、自然科學(xué)基金重點項目等多個項目;獲得教育部自然科學(xué)二等獎、 吳文俊人工智能自然科學(xué)二等獎、 ACM中國新星提名獎、IEEE TCSVC Rising Star Award、CCF服務(wù)計算專委會杰出青年獎、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、ICWS最佳學(xué)生論文獎等獎項;擔(dān)任TOSEM、TSC、TVT、OJCS等期刊的副編輯;擔(dān)任ICSS2022、IEEE SMDS2021、BlockSys2019、CollaborateCom 2016等會議的General Co-Chair;擔(dān)任ICSOC2023、SC22019、ICIOT2018 及IoV2014等會議的PC Co-Chair。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
題目一:AI技術(shù)革命與社會影響 結(jié)合課程內(nèi)容,分析以ChatGPT為代表的大語言模型對教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)的影響,并以其中一個行業(yè)為例,深入論述AI應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
題目二:AI生成內(nèi)容的治理與責(zé)任 隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,深度偽造、虛假信息等問題日益嚴(yán)峻。請論述如何構(gòu)建AI生成內(nèi)容的治理體系,分析技術(shù)手段、法律規(guī)范、行業(yè)自律的協(xié)同作用。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
結(jié)合你所在行業(yè)(如醫(yī)療、法律、金融或教育等)中生成式AI的實際應(yīng)用案例,從“隨機(jī)鸚鵡”與“世界模型”的理論爭議出發(fā),批判性地分析大語言模型(LLM)的“黑箱”本質(zhì)及其技術(shù)局限。請為你的組織制定一份切實可行的“AI幻覺(Hallucination)風(fēng)險防范與信息校驗指南”。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第四主題
結(jié)合“騰訊Dreamwriter案”或“北京互聯(lián)網(wǎng)法院AI繪圖案”的裁判邏輯,深入分析在你所在領(lǐng)域的日常工作(如研發(fā)代碼生成、研報撰寫、工業(yè)設(shè)計)中,使用生成式AI所面臨的知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬爭議與侵權(quán)風(fēng)險。請為你的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)起草一份《生成式AI知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)與署名管理規(guī)范》。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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